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GEO 服务项目

六项服务按「先修零成本的、再做技术层的、最后铺外部信源」的顺序推进。每一项都有明确交付物和周期,可以逐项验收。

服务 1

GEO 基线诊断

把「AI 现在怎么说你」变成一组可比较的数字

不先量,就不知道有没有改善。诊断用固定的问题集(4 个平台 × 12 个问题,覆盖品牌词、品类词、场景词)跑一遍主流 AI,把品牌提及情况逐条记录下来,形成基线。

同时做两件事:实体信息一致性核查(官网 / 工商 / 地图 / 招聘平台 / 平台店铺的说法是否打架)和官网技术体检(AI 爬虫能不能抓到、有没有结构化数据、正文能不能被读懂)。

最后给出竞品格局:在同一批问题里,AI 反复提到的是哪几家,它们靠什么信源被提到。

交付物

  • 12 个问题 × 4 平台 = 48 条基线记录
  • 四项指标基线数值
  • 实体信息矛盾清单(按严重度排序)
  • 官网 GEO 技术体检报告
  • 竞品提及来源拆解
  • 优先级行动清单(含工作量估算)

周期

视资料完整度,3–5 个工作日

服务 2

实体信息统一

AI 交叉验证最怕的,是你说的话前后不一致

大模型在生成回答前会做交叉验证。如果官网写「12 年经验」、招聘平台写「10 年」、工商登记显示成立 3 年,AI 就拿不准 —— 拿不准的处理方式是降低这条信息的权重,或者干脆不提

这一步做的就是把口径统一:公司全称、统一社会信用代码、成立日期、办公地址、业务范围、服务年限、服务区域,全部对齐到同一套事实。同时把各平台的「官方网站」字段填上你的域名 —— 这个字段空着,等于在 AI 眼里公司和网站是断开的。

这一步几乎零成本,却是投入产出比最高的一步,通常放在最前面做。

交付物

  • 全站实体信息口径表(可核对)
  • 官网文案逐处校正
  • 百度地图 / 高德标注核对清单
  • 企查查 / 天眼查资料完善清单
  • 招聘平台(BOSS / 猎聘 / 58)官网字段补全指引
  • 各平台待改项责任分工表

周期

1–2 周(含平台审核时间)

服务 3

结构化数据部署

让机器读得懂,而且是你希望它读到的那个版本

AI 从网页里「猜」你的公司信息,和直接读一份结构化的说明,效果差很多。我们部署 schema.org 标准的 JSON-LD 数据,把公司实体、服务项目、常见问答、面包屑、文章元信息显式写进页面源码。

关键在于实体图谱要连通:Organization 节点用 @id 标识,所有页面、文章、案例都指向同一个 @id;如果有关联公司或子品牌,用 parentOrganization 关联起来。这样 AI 才能把散落各处的信息归到同一个实体下。

这一步是一次性投入、长期有效 —— 属于资产,不是消耗。

交付物

  • Organization / LocalBusiness / ProfessionalService 实体图谱
  • WebSite 站点标记
  • Service 与 OfferCatalog 服务目录
  • FAQPage 问答标记(与页面可见问答一一对应)
  • BreadcrumbList 与 Article / CreativeWork
  • llms.txt 站点说明书
  • robots.txt AI 爬虫放行配置

周期

2–3 周(视网站规模)

服务 4

高意图内容资产

写 AI 能直接摘走的那段话

AI 抽取答案的方式很直接:找到能回答问题的那一段完整表述,直接引用或改写。所以内容要按「客户会怎么问」来组织,而不是按「公司想说什么」来组织。

具体做法:结论前置(第一句就给答案)、问答结构(明确的问句 + 完整的答句,答句自带上下文,能脱离页面独立成立)、事实密度高(时间、数字、依据、边界条件写清楚)、一页一主题(避免一篇文章讲五件事,AI 不知道摘哪段)。

选题来自真实客户提问,而不是关键词工具的联想词 —— 前者才是 AI 真正会被问到的问题。

交付物

  • 选题清单与排序依据(附真实提问来源)
  • 标准版 12 篇 / 深度版 30 篇
  • 每篇均为问答式结构,含 4 组以上问 / 答
  • 文章内嵌 FAQPage 结构化数据
  • 写作规范手册(可交由内部团队延续)
  • 发布后的收录与引用追踪

周期

标准版 3 个月陆续交付,深度版 6 个月

服务 5

权威信源铺设

官网是自证,AI 需要第三方来交叉验证

只有官网在说,AI 会认为这是「自我陈述」,可信权重有限。它需要从相互独立的来源看到一致的描述,才愿意把这个实体当作确定事实。

我们梳理需要补的位置:行业媒体与地方媒体的报道、百科与黄页类资料、问答社区里的真实解答、行业商协会与资质公示、B2B 平台的企业主页。按「AI 会去查」的优先级排序,先补性价比最高的。

边界说明:只做真实内容。不买假稿、不刷帖、不伪造引用来源 —— 这类操作属于 T/CGCC 119-2026 界定的重大违规,且一旦被判定为不可信来源,损失远大于收益。

交付物

  • 信源缺口清单(按 AI 查询优先级排序)
  • 标准版 6 篇 / 深度版 12 篇 稿件撰写
  • 媒体渠道对接与投稿指引
  • 百科 / 黄页 / B2B 平台资料完善
  • 问答社区真实解答规划
  • 合规自查清单(对照十类重大违规)

周期

2–4 个月持续铺设

服务 6

效果监测与迭代

AI 的回答会变,所以要盯着

AI 的回答不是静态的:模型在更新、语料在变化、竞品在做动作,你的信息也可能被新的信源覆盖。所以「上线即结束」是不成立的。

我们按月重跑同一套问题集,记录四项指标的变化,并额外做两件事:描述准确性巡检(AI 提到我们时,具体描述有没有说错、有没有过时)和竞品动态跟踪(谁在上升、靠什么内容上升)。

每期报告最后给出一份「下一轮动作清单」,按投入产出比排序 —— 客户可以自己执行,也可以继续委托。

交付物

  • 月度四项指标变化表
  • AI 描述准确性巡检记录
  • 新增 / 丢失的信源分析
  • 竞品动态跟踪简报
  • 下一轮动作清单
  • 季度复盘会(深度版含 2 次)

周期

标准版 3 期 / 深度版 6 期

FAQ

关于服务的常见问题

可以先只做诊断吗?

可以,而且我们建议这么做。诊断版 98 元是独立交付的,报告和行动清单给到你就归你所有 —— 你可以按清单自己执行,也可以拿着报告去比价。先看清底牌再决定投入,是我们更愿意看到的合作方式。

同一个行业只服务一家吗?

不是排他服务,但我们会主动告知同行业已有客户的情况,由你决定是否继续。如果存在直接竞争关系,我们不会把两份内容资产写得高度雷同 —— 那样对双方都没有好处。

服务过程中需要我们配合什么?

三件事:一是提供准确的基础事实(工商信息、资质、真实数据),我们不做任何编造;二是开放官网后台或提供文件权限,否则技术改造无法落地;三是各平台账号的修改权限或协助操作,地图、工商、招聘平台的资料通常需要主体认证才能改。

做完之后我们自己能继续吗?

能,这正是我们希望你做到的。方法论、写作规范、检索模板、复测问题集都会交付成文档,深度版还包含两场团队内训。我们不靠信息不透明留住客户。

先做一次诊断,再决定要不要投入

GEO 诊断版会告诉你三件事:现在 AI 提到你多少、信息有没有说错、竞争对手占了哪些位置。看清底牌再动手,比盲目做内容省得多。

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